基于KNIME疫情發展趨勢及防控措施了解程度的成因研究
為反映現行疫情發展趨勢下的不同年齡層群眾對疫情防控措施了解程度,本研究采用開源軟件KNIME,結合官網發布的數據,搭建工作流,python爬取最新數據,并組織多元整合、實時更新,利用數據庫存儲信息,實現海量化可視及數據多樣化呈現。
利用KNIME軟件建立2022上半年上海新冠疫情確診病例逐日變化統計工作流,以上海各區疫情數據變化熱力圖為例進行可視化呈現,側面反映出上海采取的靜默管理等措施的效度周期以三天為單位,達峰值后逐漸遞減。
時間:2022-08-24 作者:賓詩語 來源:滬光瀲滟團隊 關注: